- PGST News Media
發(fā)表時間：2021-08-13發(fā)布：領航控股集團（深圳）有限公司
智慧城市旨在利用高度智能的應用改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睿瑥姆爆嵉牧鞒讨泻喕?，改善交通管理和其他城市服務，?yōu)化電力和供水，并普遍使他們更加高效和可持續(xù)的環(huán)境轉(zhuǎn)型。智慧城市通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、大數(shù)據(jù)分析和智能移動服務等網(wǎng)絡實現(xiàn)這些優(yōu)勢，并改善城市運營。以下是智慧城市面臨的主要挑戰(zhàn)和可能的解決方案。
01. 傳感器基礎設施部署成本負擔面臨的挑戰(zhàn)
智慧城市利用傳感器收集信息，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)分析信息，提高生活質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)包括實時交通信息、空氣質(zhì)量和城市健康數(shù)據(jù)。傳感器基礎設施是一項沉重的投資和沉重的負擔。例如，城市必須考慮如何供電（電線、太陽能或電池）以及哪個城市部門和預算負責安裝和維護。許多城市將大部分預算花在了傳統(tǒng)基礎設施上，例如地下電纜、隧道和互聯(lián)網(wǎng)連接。傳感器等新基礎設施的資金有限，項目可能需要數(shù)年時間才能部署。更重要的是，安裝傳感器本身并不是目的。
如何克服：
智慧城市規(guī)劃者應該從一開始就考慮基礎設施帶來的挑戰(zhàn)。規(guī)劃智慧城市基礎設施并從智慧城市組織和政府項目中籌集專項資金可能是一個良好的開端。
此外，在很多情況下，城市開始使用現(xiàn)有的基礎設施來收集數(shù)據(jù)，例如公交車售票系統(tǒng)、現(xiàn)有的閉路電視和原有的交通監(jiān)控系統(tǒng)。對于資金或資源有限的城市來說，這是一個可行的選擇。
02. 強互聯(lián)需求挑戰(zhàn)
挑戰(zhàn)：
智慧城市需要為居民和游客提供強大的互聯(lián)資源，以支持經(jīng)濟發(fā)展和互聯(lián)城市服務。然而，即使在西方大城市，實現(xiàn)良好的互聯(lián)互通也并非易事。它包括三個要素：
?、?運營商需要為城市的不同區(qū)域提供足夠的覆蓋和容量。
?、谡军c所有者和企業(yè)需要主機連接設備或運行自己的設備。
③市政府需要與運營商和民營企業(yè)合作，確保全市覆蓋。
在密集的城市環(huán)境中，RF 信號通常會受到建筑物和某些建筑材料的阻礙。環(huán)保建筑的一些特定要求有時會與射頻覆蓋要求相沖突。城市需要節(jié)能、可擴展且有效的解決方案，以支持移動用戶的需求以及物聯(lián)網(wǎng)和機器對機器 (M2M) 數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪B接要求。
如何克服：
智能數(shù)字分布式天線系統(tǒng) (idDAS) 提供了一種技術(shù)方法。這種方式是一種支持智慧城市中多種連接需求的網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu)。數(shù)字DAS具有高性價比和節(jié)能高效的特點，幾乎可以在任何城市環(huán)境中提供良好的覆蓋。DAS 還可以支持 5G 技術(shù)，為城市的下一代移動連接做好準備。
03.智慧城市中的云計算安全問題
挑戰(zhàn)：
智慧城市必須依靠云計算技術(shù)承載數(shù)據(jù)和運營服務，與利益相關者共享數(shù)據(jù)，為居民提供廣泛的訪問權(quán)限。同時，城市服務管理著大量高度敏感的數(shù)據(jù)，其中很多涉及隱私和監(jiān)管問題，不適合存儲在公有云上。大多數(shù)城市采用混合云策略，有些系統(tǒng)托管在本地或私有云架構(gòu)上，有些則托管在公共云上。但這也帶來了運營和安全方面的挑戰(zhàn)。鑒于該市可用的 IT 資源有限，這些挑戰(zhàn)難以應對。
如何克服：
2019年，美國“智慧城市與社區(qū)挑戰(zhàn)”組織發(fā)布了一份藍圖，可以幫助智慧城市和社區(qū)采用安全的云架構(gòu)，保護個人身份信息（PII）并支持基于混合云概念的機密性。該藍圖可以幫助智慧城市采用協(xié)調(diào)的云服務機制，包括發(fā)生災難時的恢復和云備份。它基于美國國家標準與技術(shù)研究院 (NIST) 網(wǎng)絡安全框架，包括幫助城市限制數(shù)據(jù)機密性、完整性和可用性風險的步驟。遵循此藍圖可以幫助城市采用更實用、更安全的云架構(gòu)。該提案包括數(shù)據(jù)風險的三級分類方案，以幫助構(gòu)建混合云或多云架構(gòu)。三個級別是：紅色，表示PII等高度敏感的數(shù)據(jù)；黃色，表示可以更廣泛共享的數(shù)據(jù)；綠色，表示可以公開共享的低敏感數(shù)據(jù)。
基于數(shù)據(jù)分類，智慧城市負責人可以根據(jù)法律法規(guī)要求、安全政策、數(shù)據(jù)存儲和收集實踐等指標來保護隱私和安全。
04、高效的數(shù)據(jù)處理和分析
挑戰(zhàn)：
智慧城市需要有效地收集和分析物聯(lián)網(wǎng)不斷增長的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)有多種格式，從日志數(shù)據(jù)到環(huán)境傳感器讀數(shù)再到監(jiān)控視頻記錄。智慧城市只有在處理數(shù)據(jù)并不斷從數(shù)據(jù)中提取洞察力（通常是實時的）時才有效。這需要一個強大的基礎設施，可以存儲數(shù)據(jù)并以自動方式執(zhí)行所需的分析。因此，最大的挑戰(zhàn)之一是確定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級。例如，在數(shù)以萬計小時的攝像頭數(shù)據(jù)中，智慧城市如何實時決定哪些分析和洞察是重要的？或者哪一部分傳感器數(shù)據(jù)可以產(chǎn)生可操作的見解以改善城市服務等。如果沒有自動數(shù)據(jù)優(yōu)先級排序機制，
如何克服：
智慧城市必須建立基于機器學習和人工智能的基礎設施，它可以自動對數(shù)據(jù)流進行優(yōu)先排序并關注重要數(shù)據(jù)，以便城市官員能夠注意到相關的見解和分析。例如，人工智能系統(tǒng)可以在一天中的某些特殊時間識別城市的空氣質(zhì)量。通過深入研究這些數(shù)據(jù)以確定污染源，該市可以采取行動改善空氣質(zhì)量。
創(chuàng)建智慧城市的目的是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提高效率，集中服務和運營。然而，這些努力并不容易。適當?shù)囊?guī)劃可以幫助城市避免不必要的開支和延誤。一個好的智慧城市規(guī)劃不僅要使用新技術(shù)，還要利用現(xiàn)有資源，在引入新技術(shù)時還要考慮到遺留業(yè)務的連通性。在確保保護數(shù)據(jù)和用戶隱私的同時，網(wǎng)絡安全也應時刻關注。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，在規(guī)劃智慧城市時要考慮靈活性，對智慧城市的未來發(fā)展進行預測和考慮。
